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Más allá de la Automatización: 10 Motivos Estratégicos por los que los Líderes del Mercado Apuestan por Callbots

En la última década, la gestión de la relación con el cliente ha sufrido una transformación radical. Hemos pasado de los rígidos sistemas DTMF («Pulse 1 para ventas») a la era de la IA Conversacional. Las empresas referentes en banca, seguros, retail y utilities no están implementando Callbots simplemente por «modernizarse»; lo hacen porque han identificado que la voz sigue siendo el canal rey para la resolución de problemas complejos y la generación de confianza.

El mercado ha madurado y la tendencia es irreversible. Gartner predice que para 2028, al menos el 70% de los clientes utilizarán una interfaz de IA conversacional para iniciar su viaje de servicio al cliente. A medida que las organizaciones buscan maximizar el impacto de estas inversiones, Gartner ha identificado que dos de los casos de uso más valiosos para la IA en funciones de servicio y soporte son la integración de Agentes con IA y la IA generativa; esto significa que, en menos de dos años, la inmensa mayoría de las interacciones comerciales comenzarán hablando con un bot, no con un humano. 

Frente a este cambio de hábito del consumidor y un modelo tradicional asfixiado por los costes laborales, la adopción de Callbots se ha disparado. Pero, ¿qué valor real aportan hoy para justificar esa adopción masiva?. Estas son algunas de las razones estructurales por las que las grandes corporaciones están migrando hacia modelos híbridos de atención al cliente con Callbots.

1. Eliminación de Tiempos de Espera

El activo más valioso de un cliente hoy en día es su tiempo. Las empresas líderes saben que cada segundo de espera en un ring reduce el NPS. Para esto, la integración de Callbots ofrece una capacidad de concurrencia ilimitada. No importa si llaman 10 o 10.000 personas a la vez. Gracias al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLU), los asistentes virtuales resuelven problemas de forma autónoma y rápida, mejorando la satisfacción del cliente al proporcionar respuestas inmediatas y reduciendo drásticamente el volumen de consultas rutinarias que llegan a los agentes humanos.

2. Escalabilidad Elástica ante Picos de Demanda

Europa se enfrenta a un entorno de consumo volátil. ¿Qué sucede durante el Black Friday, una crisis de servicio o una campaña de marketing masiva? Un Call Center tradicional se satura, llevando a multiplicar el tráfico de llamadas por diez en minutos. Dada la rigidez de las normativas laborales en la UE, escalar equipos humanos en tiempo real es inviable. Los Callbots ofrecen una elasticidad infinita: capacidad de concurrencia ilimitada para absorber picos de demanda críticos sin degradar el servicio, garantizando la continuidad cuando el agente humano se ve desbordado.

3. Reducción Drástica del Coste Operativo (TCO)

No se trata de sustituir a los agentes humanos, sino de optimizar recursos. Un Callbot puede gestionar tareas repetitivas (consultas de saldo, estado de pedidos, citas previas) a una fracción del coste de un agente humano. Esto permite a las empresas reducir el Coste Total de Propiedad (TCO) de su servicio de atención al cliente hasta en un 50%, liberando presupuesto para áreas de innovación.

4. Cualificación y Enrutamiento Inteligente

Con la integración de Callbots las empresas tendrán más eficiencia, dejando a un lado la función de transferir llamadas de un departamento a otro. El Callbot actúa como un «triaje» avanzado. Al entender la frase abierta «Quiero devolver un recibo porque me cobraron mal», el sistema identifica al cliente, verifica su identidad y enruta la llamada directamente al especialista, entregando al agente una ficha con los datos ya validados, optimizando el trabajo de una manera más rápida y eficiente.
Incluso, es tan óptimo y seguro que si no es necesario transferir la llamada a un agente el Callbot se encargará de ejecutar la tarea por sí mismo, así suene difícil y/o requiera mayor seguridad, como por ejemplo realizar el recobro de una deuda.

5. Disponibilidad 24/7/365 sin Costes Extra

La economía global no duerme. Las empresas referentes utilizan Callbots para extender su ventana de servicio al cliente a 24 horas, fines de semana y festivos, sin los costes prohibitivos de mantener turnos nocturnos completos de personal humano. Esto es vital para captar leads o resolver incidencias fuera del horario comercial estándar.

6. Estandarización de la «Voz de Marca» y Compliance

La rotación de agentes, situada entre el 30% y el 45% anual según el informe de mercado de CCW Digital (Noviembre 2024), provoca que apenas el 17% de los consumidores perciba consistencia en su experiencia de servicio. Frente a este desgaste estructural, los Callbots equipados con Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) permiten desplegar una identidad sonora inmune a las bajas laborales, garantizando que la «voz de la marca» mantenga el mismo tono profesional, empático y fluido las 24 horas del día.

A diferencia de los humanos, los algoritmos no tienen «días malos» ni sufren fatiga. Esto asegura que los scripts críticos de cumplimiento normativo (GDPR, condiciones legales) se ejecuten con precisión milimétrica en cada interacción, eliminando los riesgos legales derivados del error humano. 

7. Hiper-personalización mediante Integración CRM

Los Callbots modernos no son islas; están integrados vía API con el CRM de la empresa. La tecnología de Vozitel se integra nativamente con su propio CRM avanzado o vía API, permitiendo una visión 360º real. Esto transforma al Callbot en un gestor comercial activo capaz de transformar leads en ventas de manera eficiente, ya que conoce en tiempo real el estado del pipeline comercial y el historial de cada usuario.

Esta arquitectura permite ir más allá del simple saludo personalizado. Gracias a la monitorización en tiempo real y la unificación de comunicación en una plataforma omnicanal (CallBots, SMS, chat, E-mail, RRSS ), el sistema no solo identifica quién llama («Hola Ana»), sino que ejecuta un enrutamiento inteligente al agente más apropiado según la necesidad detectada.

8. Análisis de Datos y «Speech Analytics»

En la economía de datos, la integración y gobernanza de la información son prioridades estratégicas. A través de herramientas de Speech Analytics , las empresas obtienen una transcripción de la llamada en tiempo real y un certificado de clasificaciones y conversaciones. Esto transforma el audio en Big Data, permitiendo un análisis recurrente para la mejora del CallBot y una toma de decisiones basada en la realidad del cliente.

9. Sinergia Humano-IA (El Modelo Híbrido)

El secreto de las mejores empresas, es entender que el Callbot se encarga del Nivel 1 (tareas transaccionales y repetitivas), dejando a los agentes humanos el Nivel 2 (casos que requieren empatía, negociación compleja o venta consultiva). Esto reduce el burnout de los agentes, ya que su trabajo se vuelve más valorado y menos mecánico.

10. Autogestión Transaccional Segura (Pagos PCI)

La tecnología actual permite realizar pagos telefónicos seguros (certificación PCI-DSS) sin intervención humana. Esta tecnología es capaz de gestionar un proceso de pago de deuda completo, a través de la voz, y con toda la seguridad garantizada; contemplando la transcripción, grabación y custodia de la llamada, todo se podrá ver reflejado en el CRM.

La Redefinición del Contact Center

La adopción de Callbots en 2026 no debe interpretarse únicamente como una medida de ahorro, sino como una evolución necesaria hacia la inteligencia operativa. Las empresas que lideran sus sectores han comprendido que la tecnología de voz no viene a sustituir al agente humano, sino que busca potenciarlo, eliminando la fricción administrativa y permitiendo que las interacciones sean más rápidas, seguras y resolutivas.

En este nuevo paradigma, Vozitel como proveedor tecnológico no actúa solo como suministradores de software, sino como arquitectos de una experiencia de cliente que, por primera vez, es verdaderamente escalable y personalizada al mismo tiempo.

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Bots de voz para recobro: menos fricción, más pagos

¿Conectas y cierras a la primera?

En recobro, cada segundo sin respuesta enfría el pago. El problema no es añadir menús, sino quitar fricción: si el autoservicio (IVR o bot de voz) no decide a tiempo, rebota el cliente y se cae el cobro. Los datos lo confirman: según Gartner, solo 1 de cada 7 casos se cierra por completo en autoservicio.

La alternativa es un diseño conversacional: en 30 segundos identificar si es un pago simple y cerrarlo en la misma llamada; si no lo es, derivar en caliente al negociador con el motivo, el importe y el siguiente paso ya claros. Así aumentan los contactos con la persona correcta y las promesas cumplidas, bajan las segundas llamadas y el dinero llega antes.

Pero, ¿por qué se enfría el pago? 

Antes de hablar de recetas, miremos los fallos más comunes.

Bots de voz para recobro: menos fricción, más pagos

¿Te suena? Vamos a lo importante: cómo se arregla.

1) La regla de los 30 segundos

En el primer medio minuto el sistema debe clasificar el caso: pago directo o negociación. Apoya la decisión con pre-autenticación silenciosa (verificación básica antes de hablar) y una regla simple: si tras dos turnos no es pago claro, deriva. La derivación no va por turno libre, va por segmento de negocio: importe, antigüedad de la deuda y riesgo hacia el negociador que mejor cierra ese tramo. Menos rebotes, más contacto efectivo y una conversación que empieza donde debe.

2) Autopago sin fricción, en una sola llamada

Para los pagos simples, el recorrido es siempre el mismo: importe, método y confirmación durante la llamada. Puedes hacerlo por IVR (menús automáticos por teléfono) con captura segura por tonos o enviando un enlace de pago verificado. Cierra con justificante por SMS o WhatsApp y evita ofrecer opciones que no aplican. Si el intento falla, no sueltes al cliente: ofrece hablar con un negociador de inmediato usando los datos ya capturados.

3) Derivación que de verdad convierte

Cuando el caso requiere agente, la transferencia no empieza de cero: el agente recibe el caso con todo lo relevante en pantalla: motivo, datos clave de la deuda (importe, vencimiento, estado y canal preferido) y un resumen en dos líneas de lo verificado y lo pendiente. Así se evitan silencios y repeticiones. Política clara: lo que el bot recogió no se vuelve a pedir. Regla operativa: como máximo dos pasos por caso; si interviene legal o fraude, el negociador presenta el caso y no transfiere en frío.

4) Medir lo que mueve caja y probar en 30 días

La contención no es el objetivo. Lo son el porcentaje de autopago en casos elegibles, el contacto con la persona correcta, las promesas de pago y su cumplimiento, el recontacto a siete días y los minutos de esfuerzo evitado para cliente y agente. Lanza un piloto con el veinte por ciento del tráfico: aplica la decisión en treinta segundos, el autopago en tres pasos y la derivación cálida. Éxito es más promesas cumplidas, menos recontacto y tiempos estables o menores, aunque la contención baje. Si funciona, escala por segmentos empezando por el motivo con más impacto.

Un buen bot en recobro no “aguanta”, acerca el pago. Entiende en segundos, decide bien el camino y arma al negociador para cerrar. La pregunta no es cuánta contención tienes, sino cuántas promesas cumples.


¿Empezamos por el motivo que más duele y medimos el cambio en 30 días?

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La combinación perfecta para el recobro de deuda temprana o enquistada

La tecnología, a lo largo de los años, ha ido adquiriendo una mayor relevancia sobre los diversos ámbitos que afectan a la sociedad. Para el sector financiero no es menos, y, por ejemplo, gracias a la inteligencia artificial, las empresas dedicadas a esta actividad, pueden contar con vías alternativas, seguras y efectivas, para tratar con sus clientes, reconducir el curso de la deuda, mejorar sus relaciones e incluso renovarlas, entre otras.

El escenario de recuperación de crédito actual posee unas características muy complejas. Entre ellas, una fuerte presión en el ámbito regulatorio en Europa, ya que desde la UE comienzan a regular este tipo de gestiones para salvaguardar los derechos del usuario con el riguroso cumplimiento de las políticas de privacidad, acompañado de un incremento en la tasa de morosidad.

De hecho, la tasa de morosidad para clientes B2C prevista en España es del 4,5% para el año 2023 según Ernst & Young (EY) y, en B2B, las cifras son muy similares, donde la misma, en el año 2021 se situó en un 4,8% según la Plataforma Multisectorial contra la Morosidad (PMM).

El nuevo perfil de cliente, que conoce a fondo la tecnología, busca una experiencia de usuario más avanzada, donde el impacto digital tenga la más alta eficacia en los pagos, y el acceso a la máxima seguridad en sus transacciones mientras buscan sencillez e inmediatez.

Es por ello que este marco, obliga a la búsqueda de eficiencias de forma prioritaria, donde el único camino posible para abordar el reto del recobro de deuda y convertir las amenazas en oportunidades claras, es el uso inteligente de la tecnología. En otras palabras, conseguir adaptar los sistemas y estrategias de gestión de impagos a la tipología de deuda que se presenta.

Se identifican dos estrategias posibles:

    • Para los casos más complejos y con deuda enquistada, es contar con un software de gestión 360 de recobro y omnicanal para los agentes del Contact Center, potenciado, además, por una automatización de procesos y un servicio de consultoría, permanentes.
    • La gestión del recobro a través de CallBots el cual permite ganar eficiencia y reducir costes hasta en un 80%, en los casos de deuda temprana y de bajo importe.

La combinación de CRM + Consultoría + CallBots, es la clave del éxito tanto para una agencia de recobro con varias carteras de deuda, como para una Utility, banco o empresa que gestione su propia cartera de deuda in-house, ya que enriquece la armonía entre empresa-cliente. En este punto, el proceso de recobro puede significar un tema suspicaz a tratar para estas empresas, pero cuando la finalidad consiste en buscar soluciones para mejorar la experiencia con su cliente, y conseguir que la recuperación de deuda, retorne más accesible.

¿Gestionar deuda temprana? Tengo un CallBot disponible para ti 

El proceso de la recuperación de deuda a través de los CallBots, agentes virtuales basados en IA, es una realidad y es efectiva. Un resultado 360º dadas sus características que completan el servicio de atención al cliente bancario, en puntos como su disponibilidad: una atención sin horarios, disponible para el cliente todos los días del año, sin esperas; e inmediato, sin que el cliente sienta estar largos periodos de tiempo sin ser atendido.

Cuentan con la capacidad innovadora de delegarse sobre ellos los procesos de pago en diversos estados de la deuda y gracias a ello, la atención al cliente orientada a este servicio se ve permanentemente cubierta al estar disponibles en un rango 24/7/365.

También, ofrecen un servicio simultáneo. Un CallBot puede atender a múltiples clientes a la vez sin afectar a la calidad del servicio. Además, este puede ser modificado a gusto de la empresa para que cumpla con la ética y deontología de la marca.

Asimismo, el procedimiento de pago es totalmente seguro. La programación de estos asistentes virtuales cumplen con la normativa internacional PCI-DSS, la cual garantiza el almacenamiento, procesamiento y transmisión de información de carácter confidencial de manera efectiva sin faltar a la protección de datos del cliente.  A su vez, contempla la transcripción, grabación y custodia de la llamada, donde el audio se integra sobre la plataforma desplegada a la que va incorporado el servicio de agentes virtuales.

Incluso, a partir de estas conversaciones ubicadas en los sistemas de grabación, permite extraer información relevante para el negocio de dicho contenido con el Speech Analytics, que clasifica y analiza las intenciones en la llamada seleccionada.

La finalidad del CallBot dentro de los procesos de pagos no finaliza una vez que el cliente abona la cantidad estimada, sino que esta tecnología confirma al cliente la transacción a través de e-mail, SMS -o el canal que previamente este haya acordado- para que tenga constancia de qué, y a qué términos, se ha completado.

Un CRM especializado y a la altura de la deuda

Si bien en principio, la tenacidad de tus agentes de recobro no depende, ni se aconseja, del software que utilice su empresa, este sí es un inmenso facilitador que marca la diferencia tanto en timings como en análisis, y que en el medio plazo genera un retorno de la inversión exponencial.

Por tanto, ¿Cómo puedes incrementar la tasa de recobro de deuda enquistada a través de la tecnología?

1 | Mejora la eficiencia a través de la planificación

Los software de gestión para el recobro te permiten optimizar el tiempo efectivo de trabajo de tus agentes. El propio CRM, a través del establecimiento de reglas y automatismos para cada campaña de recobro, ayudan a que el agente no tenga que estar pensando a quién debe contactar, ni que tenga que perder tiempo en realizar tareas que pueden ser ejecutadas de manera automatizada. Esto hace que la productividad del agente aumente exponencialmente en base al uso que le damos a la plataforma de recobro.

2 | Aprovecha la omnicanalidad para potenciar la contactabilidad

Uno de los principales problemas a los que nos enfrentamos en el caso de la deuda enquistada es la tasa de contactabilidad. Cuando hablamos de tipologías de deuda complejas, si bien la vía tradicional de contacto es la llamada telefónica, por ser el canal más inmediato, también supone ser “esperable” y poco disruptivo. 

En este sentido, puedes realizar el contacto a través de todas las vías de comunicación que tengas a tu disposición, bien de forma combinada o intermitente,  a través de un software omnicanal: teléfono, email, chat, SMS, notificaciones push, etc.  Esto permitirá adaptarnos al canal de preferencia del deudor y adaptar nuestras comunicaciones y estrategia de recobro a cada caso específico.

Además, la propia palabra “omnicanal” implica que todas las vías de comunicación están conectadas, por lo que podemos tener trazabilidad de todo el proceso por el que se ha contactado al cliente en la ficha de usuario – así no nos podrán decir que nunca les hemos llamado. En este sentido, lo más interesante es la posibilidad de establecer automatismos en función de la actitud del deudor en determinados canales, donde  poder crear campañas en función de la tipología de la cartera de deuda, compromisos de pagos adquiridos, importe de la deuda, etc.; y acciones definidas en cada campaña. En resumen, es fundamental ser capaz de definir, a través de la tecnología, una estrategia de recobro que incremente tu eficiencia y productividad.

3 | Provee al deudor de todas las facilidades posibles para el pago

En la era de la rapidez, la inmediatez y la comodidad, si deseamos que nuestros deudores hagan efectivos sus compromisos, debemos facilitarles este proceso a la carta. Algunos mecanismos podrían ser:

  • Creación de un portal de pagos, a través de una simple URL embebida en la página web corporativa.
  • Integración de un TPV virtual y pasarela de pagos. Incluso la generación de un código QR o códigos de barras para poder hacer efectivo el pago en correos o en el banco, cajeros, transferencia bancaria y Bizum.
  • Los CallBots en recobro gestionan el pago directamente en la misma llamada telefónica, a través de la voz. Estos asistentes virtuales deberían contar con la certificación PCI – DSS, para garantizar la seguridad en las transacciones.
4 | Realiza un seguimiento minucioso de los compromisos de pago

No es suficiente con que nuestros agentes, en la llamada, intenten cerrar una promesa o “compromiso de pago” por parte del deudor. Es esencial llevar un buen control de dichos compromisos, lo que te permitirá procedimentar el tiempo en el que vas a dejar este compromiso activo, maximizando los recursos empleados. En este sentido es aconsejable:

A nivel agente, es interesante realizar un seguimiento de los objetivos de su cartera. Creando reglas para cada campaña de marcación, podrás validar acciones en la creación de compromisos de pagos, programar reintentos de llamada, automatismos y, o plazos de gestión. Cuando se agota el plazo de gestión de una determinada cartera, la automatización es muy importante. Por ejemplo, a fecha de vencimiento podemos programar un SMS o una llamada telefónica hacia el deudor, recordando dicho compromiso de pago.

Disponer de una visión completa del éxito de las campañas de recobro, a través de distintos informes como la tasa de éxito por agente, cartera, tipología de deuda, cliente, así como la realización de auditorías de calidad de la llamada mediante el uso del Speech Analytics y la inteligencia artificial en el análisis de las conversaciones de los agentes telefónicos.

5 | Dispón de los recursos necesarios en caso de recurrir a la vía judicial:

En caso de una deuda extremadamente complicada, es posible que ninguna de las acciones anteriores, por vía amistosa, surtan efecto. Es por ello, que debemos ser ágiles y unificar todos los mecanismos necesarios para, de darse el caso, proceder con la vía judicial. Por ejemplo:

    • Envío de SMS Certificados como prueba prejudicial de que se ha avisado de la deuda,
    • Firmas digitales para abogados, aplicables la última fase de recuperación de deuda e incluso incorporar la posibilidad de subir certificados digital para firma en la propia ficha del deudor.
    • Integraciones con sistemas externos.
Casos de uso: CallBots y CRM on going para la gestión de deuda

El trabajo de los CallBots apoyado sobre un CRM que actúa y responde en las campañas de recuperación de deuda, es de suma importancia. Por ello, en función del contexto sobre el que se opera, es clave conocer en qué casos y cómo se puede gestionar este proceso (linkar a recurso casos de recobro)para alcanzar una mayor recuperación. Tener todo listo para pasar a la práctica. 

Recobro de una deuda planificada

Recobro de una deuda planificada

Gracias a los CallBots, en una llamada saliente, los agentes virtuales posibilitan tramitar y recobrar deuda de manera automática. Mediante segmentación avanzada y la definición de reglas de negocio, se efectúa una gestión inteligente y automatizada para optimizar su recuperación. Por ejemplo, se puede ejecutar una campaña de marcación con llamada saliente, en base a la segmentación previa de los deudores, en cuyo expediente figura: un compromiso de pago adquirido con vencimiento en una determinada fecha, y una deuda con importe no superior a una determinada cantidad, entre otros automatismos.

Recobro de una deuda no planificada

Donde el propio cliente puede llamar, incluso fuera de horario, para efectuar un pago de una deuda pendiente. Este sistema garantiza: el pago seguro PCI – DSS, mencionado anteriormente, y permite la confirmación de la transacción a través del canal de comunicación preferible para que el cliente reciba toda la información de la transacción. Su objetivo cumple con la posibilidad de atender llamadas fuera de agenda, respetando a los mecanismos comunes que se harían para no perder la oportunidad, ni la rutina del cobro con el cliente.

| Uso de un CallBot para la consulta del estado crediticio del cliente

Donde con un CRM a la altura el CallBot permite resolver las dudas pertinentes, o si lo prefiere el usuario, siempre poder derivar la llamada a un agente disponible al teléfono. De esta manera, si así el cliente lo permite, el asistente virtual puede responsabilizarse de aquellas dudas corrientes y rápidas de resolver en cuanto a la consulta del estado financiero del usuario. Asimismo, toda esta tipología de llamadas quedan registradas, transcritas donde existe un gestor documental que clasifica el tipo de llamada así como el motivo.

¿Y el papel del consultor? Una función clave

El trabajo del consultor es de vital importancia para el desarrollo y buen hacer de la recuperación de deuda. Su compañía y asesoramiento bidireccionales es un éxito para la gestión de deuda. Su utilidad parte sobre dos principales puntos:

– Desde el arranque del proyecto: 

Un buen consultor de recobro, conoce cada uno de los formatos de estándar de ficheros de las grandes compañías, y colabora contigo en su transcripción y estructuración para garantizar la gestión de la forma más eficiente, te ayuda a entender y estandarizar los ficheros de cada uno de tus clientes, consiguiendo que el proceso sea menos complejo.

Incluso en algunos casos estos consultores disponen de los formatos de fichero estándar de las grandes carteras de deuda, prediseñado, convirtiendo un proceso que podría llevar semanas en algo de tan solo unas pocas horas.

Además, un consultor colabora en la creación de la estructura del proyecto. Tal es la diferencia entre carteras de deuda y tipologías, que cada empresa deberá adaptar su software de gestión a las características particulares de sus campañas, de ahí que muchos CRM “masivos” no lleguen a funcionar. Para ello, en función de las necesidades del cliente, el consultor crea una determinada estructura de proyecto a medida: clasificaciones de llamadas, estados, valoraciones, tareas y movimientos.

– Durante el desarrollo del proyecto:

El consultor pone a disposición del cliente una visión estratégica, así como un profundo conocimiento de las circunstancias a grande y pequeños rasgos, y las mejores prácticas que rodean al mundo del recobro, siendo capaz de establecer recomendaciones generales de gestión, proponer ideas basándose en su experiencia, generar informes de resultados, acompañar al cliente en reuniones con terceros y realizar formación a los agentes en el uso de la plataforma poniendo a disposición del cliente una visión estratégica.

¿Cómo lo conseguimos? 

Vozitel cuenta con los CallBots, agentes virtuales a la altura del servicio de recuperación de deuda. Una innovación inteligente para una revolución tecnológica que apela al sentido común en la recuperación de deuda de bajo valor.

Tampoco olvidamos las deudas enquistadas, más difíciles de recuperar, donde el proceso se complica y requiere de un CRM profesionalizado, así como de personas especializadas que dan feedback en tus campañas para la recuperación de deuda y que conocen, tanto como tú, el comportamiento del deudor.

Este tipo de gestión para la atención al cliente, otorga resultados demostrables donde Vozitel, para las empresas dedicadas al sector bancario, consigue un aumento del +30% la cantidad recobrada o incluso que se produzca una reducción de hasta el 80% en costes de gestión en procedimientos de deuda temprana a través de esta tecnología, demostrando que la unión CallBot + CRM + equipo de consultoría, recupera deuda mientras mejoras la experiencia con tu cliente.

La innovación con sentido, responde a la demanda de la atención al cliente, quien cada vez es más riguroso, inmediato y consciente de una realidad tecnológica. Las empresas orientadas al sector financiero, deben aprovechar “esta amenaza” para convertirlo en una oportunidad y explotar el buen servicio de la atención donde sí, los CallBots junto con un CRM especializado y un equipo de consultores que conocen tu sector, son un buen aliado social, económico y profesional con el que ir de la mano junto con el resto de agentes telefónicos, cualificados, en tu equipo de trabajo. En definitiva, contar con mejores resultados, mientras reduces costes y apuestas por tecnología a solo un paso, eso es Vozitel.

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Los CallBots, una herramienta eficaz capaz de reducir la brecha digital para la asistencia telefónica en la banca

Existen diversos métodos capaces de mejorar la experiencia del usuario al teléfono en el sector de la banca. La tecnología y la inteligencia artificial son herramientas capacitadas para satisfacer estas necesidades incorporadas en la nueva Ley de atención al cliente, donde se exige regular una mejor asistencia a los usuarios, sin dejar de lado a la población mayor.

La campaña-protesta Soy mayor, no idiota denuncia el servicio digitalizado que se da en el sector bancario donde la mayoría de trámites se realizan y conservan en internet -la nube. No obstante, y contra todo pronóstico, existen métodos para poder solventar esta problemática y los agentes virtuales -o CallBots– bien direccionados, sí son parte de la solución.

Con los CallBots, al poder ser diseñados por Vozitel a petición de la empresa que los solicita, disponemos de las siguientes ventajas  

1. La claridad como ventaja

Es importante ser capaces de programar conversaciones sencillas, sin complicaciones lingüísticas y para cualquier público. De esta manera, el entendimiento con los CallBots entre personas, es una realidad debido a que la claridad supone una comprensión bidireccional. 

No significa que posteriormente no vaya a ser necesaria la intervención humana por parte de un agente, pero se logra agilizar mucho los trámites, encauzando incluso la llamada por los parámetros que el CallBot haya detectado y reduciendo los tiempos de gestión. Con este “desvío” de las gestiones a su correspondiente departamento, el trabajo estará mucho más organizado y consiguiendo una claridad y mejora de la jornada interna en la empresa.

2. La importancia de la inteligencia artificial

La IA es una revolución porque supone una forma completamente nueva de que un software, ponga en práctica una tarea que le encomendamos. Está a la cabeza del desarrollo tecnológico de calidad para el usuario y gracias a esta herramienta, nuestros CallBots son capaces de comprender las intenciones y peticiones modificadas con cada cliente. 

Con los CallBots, los tiempos de espera pueden verse considerablemente reducidos debido a que proporcionan una asistencia inmediata. Al no tratarse de un robot al uso, sino que, por medio de la inteligencia artificial, son capaces de comprender las intenciones del cliente y aportar respuestas precisas en función del contexto, permitiendo mantener una conversación fluida.

3. Déjaselo a los CallBots

Como hemos mencionado, los CallBots de Vozitel suponen una amplia ventaja lingüística. Disponen la posibilidad de aportar respuestas precisas en función del contexto que se les presente, lo que permite mantener una conversación fluida y reducir los tiempos de espera, una situación tediosa entre agente y usuario.  

Con un CallBot, es posible automatizar la mayoría de las preguntas frecuentes y responder las consultas del cliente sobre nuestro producto o servicio de forma inmediata de esta manera se consigue una mejor experiencia para los usuarios. 

4. Agentes siempre a tu disposición

Asimismo, siempre se garantizará que el usuario  tenga la posibilidad de ser atendido por un agente en caso de que el asistente virtual detecte algún defecto o trámite pendiente en el transcurso de la llamada. 

“Es imprescindible para la comprensión y el entendimiento de todos los públicos, especialmente para las personas mayores, que se emplee un lenguaje sencillo, sin tecnicismos, que sea claro y no dé lugar a ambigüedad”. Asegura Beatriz Martínez nuestra consultora en Vozitel con más de 20 años de experiencia en el sector de la banca y recuperación de deuda.

La actuación de los CallBots en la banca  

La banca es un sector donde afecta ampliamente esta nueva normativa. En este sentido, al margen de garantizar el cumplimiento con la ley de atención al cliente, este grupo se encargará de elaborar un protocolo voluntario para el colectivo de edad más avanzada. En concreto, deberán tener en cuenta la visión de la población mayor como consecuencia de la campaña que ha llegado hasta el Congreso. Vozitel dispone de las herramientas necesarias que minimizan esta situación y mejoran la experiencia del usuario actual.

Las personas adultas optan por voces programadas que, a través de los CallBots, simulan naturalidad en las llamadas con el cliente. Gracias a la inteligencia artificial, no solo es posible este hecho sino que, además, Vozitel cumple con las características necesarias que le capacitan  para poder modificar el registro de voz preferible con cada cliente al teléfono.

Bajo la experiencia de Vozitel, está demostrado, que para la franja de edad superior a los 70 años, una voz robótica, pero claramente entendible, favorece la interacción con este rango de edad, distinguiendo claramente que su interlocutor es un bot.

Asimismo, aunque los CallBots pueden gestionar citas de manera autónoma en todas las franjas de edad, su utilidad es tan amplia que disponen de virtudes como: 

  • Existe la posibilidad de modificar el tipo de actividad que quieres que tu asistente virtual realice. Por ello, Vozitel tiene a su disposición filtros que permiten ajustar las funciones de los CallBots a las necesidades de sus clientes.  

  • Disponemos de la ventaja competitiva que supone transferir automáticamente la consulta a un agente si el bot detecta problemas que pueden interferir en el transcurso de la llamada. 

  • De hecho, si el cliente no quisiera ser atendido de ninguna manera por un CallBot, a pesar de estar ampliamente programados para satisfacer las necesidades del usuario, siempre pueden solicitar una persona y ceder la llamada al agente disponible que pueda ayudarle.
Principales Conclusiones

Los CallBots de Vozitel son capaces de satisfacer los requerimientos de todos tus clientes. Un servicio capaz de solventar situaciones donde ningún sector de la población se encuentre desasistido al teléfono y así, cumplir la normativa que desarrolla la nueva ley de atención al cliente que involucra al sector bancario, y que afecta a todos. 

Los agentes virtuales, bien direccionados, pueden proporcionar la mejor experiencia de usuario posible, y también, para las personas mayores. La tecnología y la IA de Vozitel son una revolución a la hora de tramitar asistencia en la atención al cliente. 

¿Quieres adaptarte a las necesidades de todos tus clientes y así mejorar tu servicio de atención? Contáctanos. 

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Caso de Éxito: CallBots gestionando citas médicas para Asisa

Asisa – empresa integrada en el grupo HLA – es una de las aseguradoras líderes en España, y que cuenta con una red asistencial propia compuesta de 16 hospitales y más de 10.00 centros concertados. Tenía la necesidad de dar una respuesta rápida y de calidad, a las peticiones de cita médica sus pacientes, lo que les llevó a apostar por la tecnología de CallBots de Vozitel.

“El servicio de gestión de citas, presentaba y presenta, una curva de llamadas muy compleja de cubrir únicamente con gestores telefónicos y requeríamos, para proporcionar el mejor servicio posible, mejorar la atención en determinados días y franjas horarias. Fruto de esta necesidad, surgió la propuesta de adoptar una solución de callbot escalable y de calidad”, señala Joaquín Juridíaz, responsable de canales de atención en Asisa.

1. Retos

Como lo hemos mencionado anteriormente, fueron varias las necesidades que llevaron a HLA a buscar alternativas que no solo solucionaran sus retos, sino que también les permitiera ofrecer un mejor servicio a sus clientes, algunos de estos retos fueron:

  • Automatización: La gestión de citas médicas estaba siendo realizada íntegramente por sus agentes telefónicos.
  • Reducción de costes: Al tratarse de un proceso de citación manual, se asumía un elevado coste por cita.
  • Mejorar la atención: Los agentes tenían una alta carga de trabajo, con disponibilidad de atención únicamente en horario comercial.
2. Integración

En junio 2020 Asisa contacta con Vozitel para explorar las posibilidades de resolución de los retos mencionados, y se decidió que la mejor solución consistiría en automatizar su proceso de gestión de citas mediante la implementación de un agente virtual o CallBot.  Específicamente, era necesario una reducción del coste por cita, siempre que se garantizase la mejor atención al cliente. En concreto, desde Asisa buscaban “un producto final, cerrado y testado con fácil adaptación a la casuística del negocio y con una rápida puesta en marcha”.

Hasta ese momento Asisa estaba gestionando sus citas médicas a través de su Call Center, además de tener distintas configuraciones en las IVRs de sus centros médicos.  Desde Vozitel, se propone la integración de un agente virtual o CallBot para la gestión de las citas médicas a través de la voz, el cual pasaría a encargarse de las tareas de menor valor añadido, generando un menor coste por cita completada. Además, la combinación de esta Inteligencia Artificial junto con la experiencia del equipo humano de ASISA, contribuirían a generar la mejor experiencia del usuario en esta fase.

Seguidamente, se determinó cuál era la mejor ruta de implantación y se prosiguió a la integración del agente virtual o CallBot para la gestión de las citas médicas, esto se logró mediante diferentes fases:

1. Toma de datos y análisis (2 semanas)

Se llevan a cabo una serie de reuniones con Asisa con el fin de conocer la motivación y las necesidades, y los resultados esperados del proceso de automatización de citas. El proyecto comienza, solicitándole al cliente audios de los agentes realizando el proceso de citación completo y los manuales técnicos de la base de datos. Datos cruciales para la puesta en marcha.

2. Diseño del CallBot e integración (6 semanas)

Esta es la fase más técnica del proyecto, en la cual se desarrollaron:

    • Flujos de conversación.
    • Análisis de los manuales API.
    • Diseño de nuevo modelo de datos para asegurar la correcta conexión del CallBot.
    • Minimización del número de interacciones de la API.
    • Creación de estructuras de Inteligencia Artificial para que el CallBot pudiera reconocer vocalmente a los doctores, especialista y centros.
    • Pruebas con el primer prototipo de CallBot.
3. Implementación (8 semanas)

Se procede a implementar el CallBot de forma gradual en los centros y hospitales de Asisa, esta fase se implementó de la siguiente manera:

  • Primero: En 3 centros con el menor volumen de citas gestionadas para afectar al mínimo posible la experiencia del paciente
  • Segundo: Una vez que los resultados en estos centros fueron satisfactorios, se implementó en una decena de centros con volumen medio.
  • Tercero: Implementación en todos los centros y hospitales de Asisa.
4. Supervisión y mejoras (12 semanas)

Tras la puesta en marcha del CallBot en todos los centros, se fijaron reuniones semanales para evaluar los resultados, plantear mejoras en el flujo y resolver posibles incidencias.

5. Seguimiento continuo (on-going)

Actualmente, se realizan reuniones cada dos semanas para revisar el comportamiento del CallBot e identificar mejoras en el flujo, en los informes, o en los procedimientos.

Este proceso logró que se gestionaran las citas bajo una combinación de Agentes Virtuales y humanos, la centralización en un único IVR que decide si se transfiere la llamada al CallBot o a un agente en función del motivo de la consulta, y por último, la integración de las citas gestionadas por el CallBot en su software de gestión Green Cube a través de API.

3. Acogida de los clientes 

La integración del CallBot fue todo un éxito y la acogida y satisfacción de los clientes lo demuestran. Desde el primer momento la tecnología fue puesta al servicio de los pacientes como una solución que le brindaría una forma de gestionar su relación con Asisa de forma más rápida y eficiente.

Teniendo en cuenta que Asisa provee sus servicios a un gran número de personas, se tomó en cuenta que determinados grupos tendrían algún tipo de resistencia al interactuar con este tipo de tecnologías, por lo cual sé planteó al CallBot como una ayuda (una opción) y nunca como una obligación, de ser requerido o solicitado tendrían la opción de hablar con un agente telefónico.

 “Dicho esto, la aceptación y su evolución en el tiempo, no solo es muy positiva, sino que sigue una línea creciente en nuestras monitorizaciones” afirman desde HLA.

Por otro lado, la aceptación de los agentes del Contact center también ha sido positiva, ya que ellos ven esta tecnología como un aliado que les ayuda a gestionar la cola de llamadas de aquellos pacientes que así lo quieren y que, de otra forma, ellos no podrían asumir.

4. Resultados

Otro valioso indicador del éxito de este proyecto han sido los grandes resultados que se han alcanzado,  de los cuales podemos resaltar:

  • Reducción del 33,08% en el tráfico que la IVR deriva a ASISA
  • Los agentes atendieron un 22,53% menos de llamadas para la gestión de citas que en el periodo anterior
  • El 8,23% del total de citas médicas fueron tramitadas fuera del horario comercial.
  • Los tiempos medios de espera pasaron a ser del 0:00
  • El tiempo de conversación del CallBot por cita gestionada fue un 31,60% inferior que el de un agente.
Principales Conclusiones

En este como en muchos otros casos de éxito, se ha podido demostrar la efectividad de los CallBots en la gestión y automatización de tareas de bajo valor añadido, concretamente la gestión de citas.  Superando las expectativas, siendo un gran aliado para los agentes telefónicos y generando grandes resultados para aquellas compañías que deciden implementarlos.

Si tú también te quieres tener resultados como los de este caso, no dudes en contactarnos.

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¿Cómo aplicar la Teoría del Valle Inquietante a los agentes virtuales o callbots?

Teoría del Valle Inquietante: metodología e interpretaciones posteriores

La Teoría del “Valle inquietante” o “inexplicable” fue desarrollada en el año 1970 por el experto en robótica Masahiro Mori , y básicamente sostiene que a medida que un bot comparte mayor número características con un humano, aumenta nuestra empatía, generando una reacción positiva. Sin embargo, llega un momento en el que ante esta figura humanoide, está sensación cambia drásticamente, generando rechazo – Valle inquietante – o aversión ante el grado de similitud de una entidad que no llega a considerarse “humana”. Este rechazo vuelve a tomarse positivo en el momento en el que nos acercamos a lo que podría considerarse una persona sana, tal y como se puede observar en el siguiente gráfico

Con el fin de corroborar esta controvertida teoría, en el año 2011 un equipo de la Universidad de San Diego realizó un experimento basándose en un robot (R), un androide con apariencia humana (A) y un humano (H). Dicho experimento consistió en analizar, mediante una resonancia magnética, los efectos en el cerebro de mostrar imágenes de las tres figuras a distintos sujetos.

La respuesta fue clara, mientras que el robot (R) y el humano (H) apenas generaron reacción alguna, el androide (A) produjo una gran alteración en varias áreas cerebrales. Por tanto, estos científicos concluyeron que, ante una apariencia humana, pero con un comportamiento robótico, se experimenta una reacción diferente, que no cuadra en nuestro cerebro.

Esta particular reacción se puede asociar a cierta disonancia cognitiva, ya que nuestro cerebro posee unas expectativas innatas acerca de la apariencia y las características de un ser humano, que con este tipo de bots, al compartir forma una humana pero “psique” de Inteligencia Artificial, no se cumple. Por otro lado, los motivos religiosos y los estándares sobre como debería ser un ser humano también pueden contribuir enormemente a esta circunstancia.

Aplicación de la Teoría del Valle Inquietante a la IA conversacional, los CallBots

Según la Teoría del Valle Inquietante, llegará un límite de “humanización” para nuestra IA que suponga rechazoque en el caso particular de los CallBots o IA Conversacional podría tener su origen en el choque que supone tener al otro lado de la línea a un Inteligencia artificial capaz de gestionar solicitudes de bajo valor añadido tal y como lo haría un humano, pero con una voz notablemente “robótica”,

Para atajar esta problemática, la mejor opción es actuar directamente sobre esta disonancia cognitiva, con el fin de modificar las propias expectativas sobre lo que “debería y no debería hacer un bot”, de forma que aplanaremos esta curva. Se proponen dos alternativas:

  1. En primer lugar, incrementar nuestra base de conocimiento sobre el funcionamiento de los CallBots, de forma que evitaremos la reacción provocada por el miedo a que una entidad desconocida, en este caso sin forma física, realice las funciones de atención al cliente que clásicamente se asociaban a un humano;
  2. Y por otro, dotar a nuestros agentes virtuales de una tecnología de voz eficiente, para evitar el “gap” producido entre atención similar a la humana, pero voz absolutamente robotizada, reduciendo el “efecto androide”.

Respecto al primer punto, una similitud muy interesante para comprender la aversión hacia una Inteligencia Artificial cuyo funcionamiento no logramos comprender, la podemos encontrar en la aerofobia, o el miedo a volar, ya que muchas veces este miedo irracional es provocado por lo desconocido, el avión, su manejo, la fiabilidad de la técnica y el entrenamiento de los pilotos.  Pero cuando el individuo afectado por esta fobia acude a clases de educación aérea, y comprende el funcionamiento de un avión, su miedo suele remitir o incluso desaparecer.

En el caso de los androides del experimento anterior o de nuestros CallBots, puede ocurrir una situación muy similar. Debemos comprender para que están diseñados y sus principales funciones, y perderemos el miedo a lo desconocido, desplazando o incluso aplanando la curva.

La función de los CallBots es facilitarnos la vida en la realización de tareas de bajo valor añadido y repetitivas, contribuyendo a mejorar la gestión por parte del agente. Por ejemplo, son capaces de identificar las necesidades del cliente, y derivarlo al departamento o pila de agentes que más se corresponda con su petición. También pueden elaborar un perfil a partir de unas premisas predefinidas, del que el agente telefónico dispondrá antes de descolgar la llamada, contando con una fuente de información previa y el consecuente ahorro de tiempos y mejora de la comunicación con el cliente que ello supone. Visto así, no parece tan inquietante, ¿verdad?

En cuanto a la minimización de la voz robótica, es necesario que nuestros agentes virtuales cuenten con voces neuronales, cuya similitud con las humanas las hace más agradables ante cualquier conversación que otros sistemas de voz más anticuados. Además, para resolver con eficacia cada fase de la conversación de forma correcta y rápida, así como para crear una perfecta experiencia de usuario, se hace casi obligatoria la integración de más de 5 proveedores de IA, aprovechando las mejores cualidades de cada uno de ellos en cada etapa de la conversación del CallBot con el cliente.

Por último, aunque el procesamiento del lenguaje natural está mejorando considerablemente, debemos tener en cuenta que los CallBots no pueden comprender ciertas características del lenguaje humano como el sarcasmo, el doble sentido, o estados de ánimo complejos, lo que puede confundir al usuario. En este sentido, debemos asesorarnos por especialistas en la programación de estos sistemas cognitivos que puedan determinar exactamente que puede y no puede hacer un CallBot, para evitar desviaciones innecesarias de su interacción con el cliente.

Conclusiones y expectativas de evolución de la curva

Como hemos visto, la Teoría del Valle Inquietante puede tomarse como una guía para mejorar los mecanismos de interacción entre humanos e Inteligencia Artificial, en este caso CallBots, y no como un impedimento, incrementando así el nivel de conocimiento que tengamos sobre su funcionalidad y aplicación, a la vez que eliminamos el efecto “androide” provocado por voces absolutamente robóticas.

Dicho esto, debemos tener en cuenta que desde el año en el que se desarrolló -1970 –hemos experimentado una notable evolución en el campo de la tecnología, y actualmente vivimos en un mundo en el que cada vez interactuamos con mayor frecuencia con la Inteligencia Artificial, y cuya tendencia es estar presente en todos los aspectos de nuestra vida, desde nuestros hogares hasta nuestros momentos de ocio, por lo que debemos considerar que existe la posibilidad de que esta curva ya se haya aplanado e incluso que tienda a desaparecer.

En Vozitel generamos tu CallBot a medida para funciones de recobro, gestión de citas, gestiones médicas, protección de datos, etc.  Trabajamos con los principales servicios cognitivos del mercado, y de forma simultánea, todo gracias a un equipo de especialistas que te asesorará desde el principio para que le saques el máximo partido a tus agentes virtuales. Mas información.

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