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La figura del Consultor CCaaS, un valor diferencial para tu Contact Center

Para las empresas que se dedican por completo o que parcialmente disponen de Contact Centers,  la tecnología es una herramienta esencial que ayuda en el desarrollo de su trabajo diario. Bien es cierto que esta labor, técnica, realizada por un equipo de desarrollo profesional, puede resultar de difícil comprensión por el usuario, debido a que por su complejidad, en muchos aspectos, la instalación, actualización o implantación del servicio, suponen una difícil interpretación. Aquí es donde entra la figura del Consultor CCaaS. 

En este sentido, los profesionales que tratan de explicar y acercar esta tecnología al responsable del Contact Center, pueden reflejarse en la figura del Consultor CCaaS. Este experto facilita la comunicación entre el usuario de la tecnología – en esta caso, del Software para Contact Centers – y del equipo de desarrollo. “Traduciendo” los tecnicismos, el consultor consigue explicar al cliente fácilmente algo que, en un principio, no entra dentro de su expertise, para llevarlo a buen término dentro del desarrollo de su proyecto.

El trabajo del equipo de consultoría para CCaaS, no solo implica esta valiosa labor para el cliente, sino además, proporciona otras ventajas, ya que este experto conoce de primera mano el sector de su cliente, y detecta nuevas necesidades, para, finalmente, poder implantarlo en su negocio, siendo el éxito de transformar sus necesidades en algo concreto. 

¿Qué debe tener un buen consultor en CCaaS para ayudarme a cumplir mis objetivos?

1. Una visión 360º 

No implica que deba ser general, pero que un consultor te ofrezca una perspectiva de usuario e integrador es importante. Muchos consultores han sido previamente clientes y esa amplia experiencia y visión completa del negocio, otorga un valor añadido y diferencial en el apoyo de tu empresa. 

Un consultor debe tener la experiencia en el sector sobre el que va a dar un servicio personalizado. Haber tenido en su momento las mismas incidencias e inquietudes y en otras palabras: una visión del prisma desde arriba que comunique, por experiencia y conocimiento, qué necesitas para potenciar tu herramienta de trabajo. 

2. Consultores especializados en todas las áreas

Vayamos más allá, ¿es posible contar con técnicos especializados en áreas concretas? Recuperación de deuda, citas, hostelería, marketing… Un consultor a este nivel, potenciaría la estrategia de gestión de tu empresa, al disponer de personas que conocen al detalle tu trabajo porque saben de las características propias de tu labor. 

Además, para las fases de formación en cuanto al uso de la herramienta de trabajo, tener consultores potenciales ayudan a que tu integración con ella sea fácil. Conseguir proporcionar una formación personalizada y adaptada, ofrecida internamente, sin necesidad de proveerse externamente, mejoraría el desarrollo y reciclaje continuos a todos los niveles- agente, coordinador, supervisor, administrador-. 

3. Estrategia de gestión 

El consultor debe estar implicado desde la creación y arranque del proyecto, así como de los futuros cambios que fuesen necesarios para adaptar su operativa diaria. El cliente es el protagonista de los objetivos del consultor, por ello, tiene que conocer tus necesidades y apoyar la aplicación de nuevos intereses que  profundizan y mejoran tu mercado dada la experiencia y profesionalidad que, en definitiva, son características que necesitan los usuarios.

De hecho, el consultor CCaaS debe valorar y estudiar cada petición del cliente para, así, implementar finalmente cualquier propuesta de utilidad para el conjunto porque conoce que tus problemas pueden serlo también para el de tu homólogo. 

Asimismo, supone una libertad para el cliente el poder desarrollar propuestas que lleven a un bien común, actualizado con respecto al mercado que se encuentre y adaptable a tu CRM.

4. Capacidad para mejorar tus necesidades 

Los consultores deben estar a la vanguardia en las áreas del mercado sobre las que trabajan sus clientes. Estar en constante actualización, adaptarse a la evolución de cada contexto laboral y facilitar a sus clientes las últimas novedades. 

Además, es importante que el equipo de consultoría pueda proporcionar ayuda ante inquietudes sobre ideas que puedan mejorar sus clientes, cuyo fin no sea otro que el éxito de la labor de los mismos. 

5. Autonomía, tú puedes crear tu herramienta

No solo se limita hasta aquí, uno de los objetivos de los consultores debe ser aumentar la autonomía y formación del cliente interno y externo en el uso de la plataforma de sus clientes.

Si este dispone de determinadas nociones y formación, ¿Por qué no adaptar la herramienta por sí mismo? Conseguir la autonomía del usuario para poder usar la herramienta, generar el diseño de un trabajo hecho por autonomía del cliente y por ende su satisfacción.

El valor del consultor

6. Seguimiento y soporte, disponibles para el cliente

Es importante no solamente disponer de un equipo de consultoría, sino también de otros soportes que respaldan tu actividad, te ayudan, indican y responden a tu llamada. 

Por ello, el departamento de consultoría ideal, debe estar equipado por un departamento de desarrollo y soporte detrás, suponiendo, un ahorro en costes para tu empresa, ya que esta ventaja trae consigo actualizaciones y mejoras, siendo la figura del consultor, el nexo de todo este proceso.  

Además, el equipo de consultoría debe proporcionar un continuo asesoramiento profesional a sus clientes, ya sea semanal, mensual… permitiendo ofrecer nuevos servicios que aumenten su facturación y mejoras. Una visión del detalle que gracias a estos profesionales es posible porque están ahí para ti.

Asimismo, uno de los grandes rasgos que puede llegar a diferenciar en el sector de los CCaaS, es la disponibilidad del consultor siempre que sea necesaria.  Estos profesionales deberán estar acompañando al cliente en todo el proceso de despliegue cuando sea necesario.

Tener a tu disposición un consultor asignado que conoce tu campo de trabajo, así como de un equipo detrás, proporciona tranquilidad a la hora de invertir y apostar por aquella empresa/soporte  que puede llegar a potenciar todo tu customer journey.

Vozitel, una empresa que incluye consultoría, soporte y desarrollo
El valor del consultor

Vozitel dispone de consultores y una plataforma capaz de llevar a cabo todos los puntos explicados con anterioridad, alcanzado el desarrollo de sus clientes sin salir de tu CRM

No solo conocen en profundidad el sector de sus usuarios, sino también, son expertos en la plataforma donde el profesional del Contact Center desarrollará su trabajo. 

Es así como el equipo de consultoría en Vozitel, comprende el contexto sobre el que se desarrolla cada negocio que le es asignado, escucha sus necesidades y objetivos, da un continuado seguimiento a las empresas-clientes y con conocimiento del escenario sobre el que se desarrolla cada uno, busca oportunidades que satisfacen la demanda de los sectores sobre los que trabaja. 

En definitiva, si buscas a un equipo capaz de asesorar, formar parte de tu trabajo, con conocimiento profesional en tu sector, que traduzca, de seguimiento y todo ello respaldado por profesionales dentro de un mismo servicio, cuenta con empresas comprometidas con el éxito de los centros de contacto; con consultores a la altura de tus expectativas y  tu customer journey

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Todas las claves para conocer si tu empresa cumple con la nueva ley de atención al cliente

¿Tu empresa informa de manera inmediata a los clientes afectados por una incidencia crítica, garantiza una atención personalizada con agentes disponibles para cada llamada o implanta un sistema que permita definir el grado de satisfacción de tus clientes? Ahora, estas y más gestiones, ya no serán una opción.

El Consejo de ministros del gobierno español ha aprobado la remisión a las Cortes Generales de un nuevo Proyecto de Ley de Servicios de Atención al Cliente, cuya intención es garantizar los derechos básicos de los consumidores y establecer estándares de calidad. El Gobierno de España atribuye la necesidad de la redacción de este proyecto en base a que, según su criterio, la normativa vigente no parece lograr una atención al cliente óptima y de calidad.

Llegó la hora de preparar tu Contact Center. De la mano del equipo de profesionales del departamento de consultoría y abogados de Vozitel, te mostramos todas las claves para que, no solo puedas adelantarte a los estándares previstos para la nueva normativa de atención al cliente, sino que, además, a través de las siguientes recomendaciones, seas capaz de ofrecer la mejor experiencia posible a tus clientes en tu centro de llamadas.

Es importante aclarar que esta ley no será de aplicación a todas las empresas, sino tan solo a aquellas establecidas en España o en cualquier otro Estado, que cuenten con alguna de las características mencionadas en el siguiente diagrama:

Principios generales

El proyecto ley presenta unos principios generales y niveles mínimos de calidad que las empresas deben garantizar, los cuales se resumen a continuación:

  1. Garantizar un servicio de atención al cliente gratuito, eficaz, accesible, inclusivo, no discriminatorio y evaluable.
  2. Las empresas deberán informar de manera inmediata a sus clientes de las incidencias que afecten gravemente a la prestación del servicio.
  3. Se les deberá informar a los clientes de los diferentes mecanismos de resolución extrajudicial de los conflictos generados.
  4. Las empresas deberán admitir consultas, quejas, reclamaciones o incidencias, garantizando su respuesta en un soporte duradero.
  5. En caso de disponer de un contestador como interlocutor, el cliente podrá solicitar en todo momento ser transferido a un agente.
  6. El personal que preste atención personalizada al cliente, deberá contar con una formación y capacitación especializada.
  7. El servicio de atención al cliente en ningún caso generará ingresos adicionales a la empresa a costa del cliente.
  8. Implantación de un sistema de gestión unitaria o centralizada del servicio de atención al cliente.
  9. Asignación de una clave identificativa y un justificante sobre la consulta o incidencia.
  10. En ningún caso se podrá cerrar la tramitación de una incidencia por caducidad o prescripción no imputables al cliente.
  11. Para los servicios básicos de interés general el servicio de atención al cliente estará disponible 24 horas al día.
  12. Accesibilidad universal, igualdad de trato y no discriminación.
  13. Sólo se podrán realizar ofertas comerciales si estas están relacionadas con la consulta que se está tratando.
  14. Las incidencias serán resueltas en el plazo máximo de un mes desde su presentación.
  15. Implantación de un sistema que permita definir el grado de satisfacción del cliente.
  16. Fomentar la interacción y diálogo con las asociaciones de consumidores.
  17. Garantizar el cumplimiento de las leyes de protección de datos

Si bien la normativa está en proceso de aprobación por el consejo de ministros y sujeta a modificaciones por los distintos stackeholders del sector, es importante preparar a nuestra empresa y garantizar que seremos capaces de cumplir con estos requisitos, de forma que no nos pille desprevenidos. Para ello, nuestros consultores te traen las siguientes recomendaciones que puedes aplicar desde hoy mismo:

agentes atención al cliente

Puesto que siempre deberemos facilitar el traspaso a un operador, recomendamos, ahora más que nunca, utilizar agentes virtuales para tener agentes disponibles para tareas complejas y atención personalizada sin necesidad de ampliar tu plantilla.

En este anteproyecto no se exige mucho más que no generar una tarifa adicional, pero, te recomendamos, implantar una línea de comunicación gratuita, debido a que invita y le demuestra a tus clientes que se está abierto a una comunicación con ellos.

Las empresas de servicios básicos de atención general deberán tener una atención 24/7/365. Para que la atención al cliente 24 horas sea rentable y de calidad, recomendamos obtener y analizar los datos necesarios para tomar decisiones estratégicas, redistribuir a tus agentes en los diferentes horarios e integrar agentes virtuales que hagan tareas iniciales, repetitivas y de bajo valor.

Deberás garantizar la calidad de tu servicio por medio del uso de un CRM que te permita controlar y gestionar toda su operación desde un mismo sistema centralizado.

Las empresas estarán en la obligación de diferenciar e identificar su departamento de atención al cliente, de manera que le permita tus clientes tener la clara percepción de que este servicio tiene como finalidad facilitar información o resolver consultas, quejas o incidencias. Recomendamos en lo posible utilizar una herramienta o sistema de ticketing integrado en tu CRM, lo que te permitirá disponer de un espacio de trabajo diseñado exclusivamente para este fin.

Para resolver las consultas, queja o incidencia con la mayor brevedad posible y en todo caso en un plazo no superior a un mes, tu CRM y/o Sistema de Ticketing (si manejas las incidencias por este medio) te debe ofrecer la posibilidad de configurar SLAs (tiempo en el que se tiene que resolver una tarea) y flujos de tareas con vencimientos.

Deberás implantar un sistema que te permita definir el grado de satisfacción de tus clientes, te recomendamos hacer encuestas, estas nunca se podrán realizar con anterioridad a la resolución del caso. Para la realización de dichas encuestas, es preferible realizar menos preguntas y garantizar que respondan a todas ellas.

Se especialmente cuidadoso con las leyes de tratamientos de datos vigentes (Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, y la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre).

Preguntas frecuentes

A raíz del nuevo anteproyecto de ley y de los cambios que este supone, se han generado una gran cantidad dudas al respecto, te respondemos algunas de las más frecuentes:

¿El tiempo de espera debe ser inferior a 1 minuto?

Debemos aclarar que en el apartado de Niveles Mínimos de Calidad de este Anteproyecto Ley no se hace referencia a un tiempo máximo de espera en concreto, lo que sí dictamina es que este deberá ser fijado reglamentariamente.

Por tanto, aún no se disponen de detalles suficientes que nos hagan pensar que debe de ser inferior a un minuto, y esta afirmación resulta, por el momento, incorrecta.

conversacion callbot

¿Se pondrá fin al uso de contestadoras automáticas?

Las anteriores afirmaciones son delicadas, ya que implican un cambio radical con implicaciones incalculables para los sistemas de gestión actuales. La idea de que es el fin de las contestadoras automáticas es incorrecta, ya que, este anteproyecto deja claro que se puede continuar haciendo uso de tecnologías como las IVR ́s, o los agentes virtuales – CallBots –, pero con la salvedad de que siempre se debe tener a un agente humano disponible, puesto que el cliente en cualquier momento podrá solicitar ser transferido a un agente y debe ser atendido.

Los contestadores y los CallBots continuarán siendo una acertada herramienta para agilizar la gestión y ayudar a los agentes, ya que están disponibles 24/7/365, eliminan tiempos de espera, reducen y agilizan los tiempos de gestión de los agentes, clasifican llamadas, entre muchas otras funciones que permiten liberar agentes para que estos se dediquen a tareas más complejas y estén disponibles cuando el cliente los solicite. La finalidad de los CallBots y el anteproyecto es la misma: mejorar el servicio de atención al cliente.

¿Tu Contact Center está preparado? Evaluamos si cumple con la nueva normativa. Te ofrecemos diagnóstico en directo, informe de evaluación y demo de un CallBot… y sí, totalmente gratuito. 

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Los CallBots, una herramienta eficaz capaz de reducir la brecha digital para la asistencia telefónica en la banca

Existen diversos métodos capaces de mejorar la experiencia del usuario al teléfono en el sector de la banca. La tecnología y la inteligencia artificial son herramientas capacitadas para satisfacer estas necesidades incorporadas en la nueva Ley de atención al cliente, donde se exige regular una mejor asistencia a los usuarios, sin dejar de lado a la población mayor.

La campaña-protesta Soy mayor, no idiota denuncia el servicio digitalizado que se da en el sector bancario donde la mayoría de trámites se realizan y conservan en internet -la nube. No obstante, y contra todo pronóstico, existen métodos para poder solventar esta problemática y los agentes virtuales -o CallBots– bien direccionados, sí son parte de la solución.

Con los CallBots, al poder ser diseñados por Vozitel a petición de la empresa que los solicita, disponemos de las siguientes ventajas

1. La claridad como ventaja

Es importante ser capaces de programar conversaciones sencillas, sin complicaciones lingüísticas y para cualquier público. De esta manera, el entendimiento con los CallBots entre personas, es una realidad debido a que la claridad supone una comprensión bidireccional. 

No significa que posteriormente no vaya a ser necesaria la intervención humana por parte de un agente, pero se logra agilizar mucho los trámites, encauzando incluso la llamada por los parámetros que el CallBot haya detectado y reduciendo los tiempos de gestión. Con este “desvío” de las gestiones a su correspondiente departamento, el trabajo estará mucho más organizado y consiguiendo una claridad y mejora de la jornada interna en la empresa.

2. La importancia de la inteligencia artificial

La IA es una revolución porque supone una forma completamente nueva de que un software, ponga en práctica una tarea que le encomendamos. Está a la cabeza del desarrollo tecnológico de calidad para el usuario y gracias a esta herramienta, nuestros CallBots son capaces de comprender las intenciones y peticiones modificadas con cada cliente. 

Con los CallBots, los tiempos de espera pueden verse considerablemente reducidos debido a que proporcionan una asistencia inmediata. Al no tratarse de un robot al uso, sino que, por medio de la inteligencia artificial, son capaces de comprender las intenciones del cliente y aportar respuestas precisas en función del contexto, permitiendo mantener una conversación fluida.

Ventajas callbot brecha digital

3. Déjaselo a los CallBots

Como hemos mencionado, los CallBots de Vozitel suponen una amplia ventaja lingüística. Disponen la posibilidad de aportar respuestas precisas en función del contexto que se les presente, lo que permite mantener una conversación fluida y reducir los tiempos de espera, una situación tediosa entre agente y usuario.  

Con un CallBot, es posible automatizar la mayoría de las preguntas frecuentes y responder las consultas del cliente sobre nuestro producto o servicio de forma inmediata de esta manera se consigue una mejor experiencia para los usuarios. 

4. Agentes siempre a tu disposición

Asimismo, siempre se garantizará que el usuario  tenga la posibilidad de ser atendido por un agente en caso de que el asistente virtual detecte algún defecto o trámite pendiente en el transcurso de la llamada. 

“Es imprescindible para la comprensión y el entendimiento de todos los públicos, especialmente para las personas mayores, que se emplee un lenguaje sencillo, sin tecnicismos, que sea claro y no dé lugar a ambigüedad”. Asegura Beatriz Martínez nuestra consultora en Vozitel con más de 20 años de experiencia en el sector de la banca y recuperación de deuda.  

CallBot y edad avanzada
La actuación de los CallBots en la banca  

La banca es un sector donde afecta ampliamente esta nueva normativa. En este sentido, al margen de garantizar el cumplimiento con la ley de atención al cliente, este grupo se encargará de elaborar un protocolo voluntario para el colectivo de edad más avanzada. En concreto, deberán tener en cuenta la visión de la población mayor como consecuencia de la campaña que ha llegado hasta el Congreso. Vozitel dispone de las herramientas necesarias que minimizan esta situación y mejoran la experiencia del usuario actual.

Las personas adultas optan por voces programadas que, a través de los CallBots, simulan naturalidad en las llamadas con el cliente. Gracias a la inteligencia artificial, no solo es posible este hecho sino que, además, Vozitel cumple con las características necesarias que le capacitan  para poder modificar el registro de voz preferible con cada cliente al teléfono.

“Bajo la experiencia de Vozitel, está demostrado, que para la franja de edad superior a los 70 años, una voz robótica, pero claramente entendible, favorece la interacción con este rango de edad, distinguiendo claramente que su interlocutor es un bot.”

Beatriz Martínez

Consultora Ingeniería de Proyectos

Asimismo, aunque los CallBots pueden gestionar citas de manera autónoma en todas las franjas de edad, su utilidad es tan amplia que disponen de virtudes como: 

  • Existe la posibilidad de modificar el tipo de actividad que quieres que tu asistente virtual realice. Por ello, Vozitel tiene a su disposición filtros que permiten ajustar las funciones de los CallBots a las necesidades de sus clientes.  
  • Disponemos de la ventaja competitiva que supone transferir automáticamente la consulta a un agente si el bot detecta problemas que pueden interferir en el transcurso de la llamada. 
  • De hecho, si el cliente no quisiera ser atendido de ninguna manera por un CallBot, a pesar de estar ampliamente programados para satisfacer las necesidades del usuario, siempre pueden solicitar una persona y ceder la llamada al agente disponible que pueda ayudarle.
conversacion callbot
Principales Conclusiones

Los CallBots de Vozitel son capaces de satisfacer los requerimientos de todos tus clientes. Un servicio capaz de solventar situaciones donde ningún sector de la población se encuentre desasistido al teléfono y así, cumplir la normativa que desarrolla la nueva ley de atención al cliente que involucra al sector bancario, y que afecta a todos. 

Los agentes virtuales, bien direccionados, pueden proporcionar la mejor experiencia de usuario posible, y también, para las personas mayores. La tecnología y la IA de Vozitel son una revolución a la hora de tramitar asistencia en la atención al cliente. 

¿Quieres adaptarte a las necesidades de todos tus clientes y así mejorar tu servicio de atención? Contáctanos. 

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Caso de Éxito: CallBots gestionando citas médicas para Asisa

Asisa – empresa integrada en el grupo HLA – es una de las aseguradoras líderes en España, y que cuenta con una red asistencial propia compuesta de 16 hospitales y más de 10.00 centros concertados. Tenía la necesidad de dar una respuesta rápida y de calidad, a las peticiones de cita médica sus pacientes, lo que les llevó a apostar por la tecnología de CallBots de Vozitel.

“El servicio de gestión de citas, presentaba y presenta, una curva de llamadas muy compleja de cubrir únicamente con gestores telefónicos y requeríamos, para proporcionar el mejor servicio posible, mejorar la atención en determinados días y franjas horarias. Fruto de esta necesidad, surgió la propuesta de adoptar una solución de callbot escalable y de calidad”, señala Joaquín Juridíaz, responsable de canales de atención en Asisa.

1. Retos

Como lo hemos mencionado anteriormente, fueron varias las necesidades que llevaron a HLA a buscar alternativas que no solo solucionaran sus retos, sino que también les permitiera ofrecer un mejor servicio a sus clientes, algunos de estos retos fueron:

  • Automatización: La gestión de citas médicas estaba siendo realizada íntegramente por sus agentes telefónicos.
  • Reducción de costes: Al tratarse de un proceso de citación manual, se asumía un elevado coste por cita.
  • Mejorar la atención: Los agentes tenían una alta carga de trabajo, con disponibilidad de atención únicamente en horario comercial.
2. Integración

En junio 2020 Asisa contacta con Vozitel para explorar las posibilidades de resolución de los retos mencionados, y se decidió que la mejor solución consistiría en automatizar su proceso de gestión de citas mediante la implementación de un agente virtual o CallBot.  Específicamente, era necesario una reducción del coste por cita, siempre que se garantizase la mejor atención al cliente. En concreto, desde Asisa buscaban “un producto final, cerrado y testado con fácil adaptación a la casuística del negocio y con una rápida puesta en marcha”.

Hasta ese momento Asisa estaba gestionando sus citas médicas a través de su Call Center, además de tener distintas configuraciones en las IVRs de sus centros médicos.  Desde Vozitel, se propone la integración de un agente virtual o CallBot para la gestión de las citas médicas a través de la voz, el cual pasaría a encargarse de las tareas de menor valor añadido, generando un menor coste por cita completada. Además, la combinación de esta Inteligencia Artificial junto con la experiencia del equipo humano de ASISA, contribuirían a generar la mejor experiencia del usuario en esta fase.

Seguidamente, se determinó cuál era la mejor ruta de implantación y se prosiguió a la integración del agente virtual o CallBot para la gestión de las citas médicas, esto se logró mediante diferentes fases:

1. Toma de datos y análisis (2 semanas)

Se llevan a cabo una serie de reuniones con Asisa con el fin de conocer la motivación y las necesidades, y los resultados esperados del proceso de automatización de citas. El proyecto comienza, solicitándole al cliente audios de los agentes realizando el proceso de citación completo y los manuales técnicos de la base de datos. Datos cruciales para la puesta en marcha.

2. Diseño del CallBot e integración (6 semanas)

Esta es la fase más técnica del proyecto, en la cual se desarrollaron:

  • Flujos de conversación.
  • Análisis de los manuales API.
  • Diseño de nuevo modelo de datos para asegurar la correcta conexión del CallBot.
  • Minimización del número de interacciones de la API.
  • Creación de estructuras de Inteligencia Artificial para que el CallBot pudiera reconocer vocalmente a los doctores, especialista y centros.
  • Pruebas con el primer prototipo de CallBot.

3. Implementación (8 semanas)

Se procede a implementar el CallBot de forma gradual en los centros y hospitales de Asisa, esta fase se implementó de la siguiente manera:

  • Primero: En 3 centros con el menor volumen de citas gestionadas para afectar al mínimo posible la experiencia del paciente
  • Segundo: Una vez que los resultados en estos centros fueron satisfactorios, se implementó en una decena de centros con volumen medio.
  • Tercero: Implementación en todos los centros y hospitales de Asisa.

4. Supervisión y mejoras (12 semanas)

Tras la puesta en marcha del CallBot en todos los centros, se fijaron reuniones semanales para evaluar los resultados, plantear mejoras en el flujo y resolver posibles incidencias.

5. Seguimiento continuo (on-going)

Actualmente, se realizan reuniones cada dos semanas para revisar el comportamiento del CallBot e identificar mejoras en el flujo, en los informes, o en los procedimientos.

Este proceso logró que se gestionaran las citas bajo una combinación de Agentes Virtuales y humanos, la centralización en un único IVR que decide si se transfiere la llamada al CallBot o a un agente en función del motivo de la consulta, y por último, la integración de las citas gestionadas por el CallBot en su software de gestión Green Cube a través de API.

3. Acogida de los clientes 

La integración del CallBot fue todo un éxito y la acogida y satisfacción de los clientes lo demuestran. Desde el primer momento la tecnología fue puesta al servicio de los pacientes como una solución que le brindaría una forma de gestionar su relación con Asisa de forma más rápida y eficiente.

Teniendo en cuenta que Asisa provee sus servicios a un gran número de personas, se tomó en cuenta que determinados grupos tendrían algún tipo de resistencia al interactuar con este tipo de tecnologías, por lo cual sé planteó al CallBot como una ayuda (una opción) y nunca como una obligación, de ser requerido o solicitado tendrían la opción de hablar con un agente telefónico.

 “Dicho esto, la aceptación y su evolución en el tiempo, no solo es muy positiva, sino que sigue una línea creciente en nuestras monitorizaciones” afirman desde HLA.

Por otro lado, la aceptación de los agentes del Contact center también ha sido positiva, ya que ellos ven esta tecnología como un aliado que les ayuda a gestionar la cola de llamadas de aquellos pacientes que así lo quieren y que, de otra forma, ellos no podrían asumir.

4. Resultados

Otro valioso indicador del éxito de este proyecto han sido los grandes resultados que se han alcanzado,  de los cuales podemos resaltar:

  • Reducción del 33,08% en el tráfico que la IVR deriva a ASISA
  • Los agentes atendieron un 22,53% menos de llamadas para la gestión de citas que en el periodo anterior
  • El 8,23% del total de citas médicas fueron tramitadas fuera del horario comercial.
  • Los tiempos medios de espera pasaron a ser del 0:00
  • El tiempo de conversación del CallBot por cita gestionada fue un 31,60% inferior que el de un agente.
Principales Conclusiones

En este como en muchos otros casos de éxito, se ha podido demostrar la efectividad de los CallBots en la gestión y automatización de tareas de bajo valor añadido, concretamente la gestión de citas.  Superando las expectativas, siendo un gran aliado para los agentes telefónicos y generando grandes resultados para aquellas compañías que deciden implementarlos.

Si tú también te quieres tener resultados como los de este caso, no dudes en contactarnos.

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2 Funcionalidades que tu sistema de gestión de Contact Centers te debe permitir aplicar para optimizar tu política de calidad.

En un panorama en el que garantizar la excelencia en la atención al cliente es prácticamente algo estándar, se hace necesario la implementación de una serie de “checklists” o políticas de calidad para tu Contact Center.  Para ello es necesario que tu sistema de gestión de Contact Centers te permita:

  1. Reducir el tiempo de espera que tus clientes pasan en la línea telefónica antes de ser atendidos,
  2. A la vez que mejoras la calidad del servicio que ofreces.
1. Minimiza el tiempo de espera de tus clientes

Es la primera sensación de calidad que obtiene el cliente, y, por tanto, el primer factor sobre el que debes enfocar tus esfuerzos. Para ello, es necesario establecer un proceso cíclico:

  • Medir el tiempo de espera
  • Realizar acciones para minimizar el tiempo de espera
Medir el tiempo de espera

Se considera tiempo de espera al tiempo que transcurre desde que el cliente llama hasta que una persona o bien un sistema automático – un Callbot -recibe y atiende su llamada.

El tiempo de espera se puede clasificar en dos fases:

  • Fase de locuciones: todas las locuciones que se le muestran al cliente, IVRs que solicitan datos cómo confirmaciones de identidad, etc.
  • Fase de búsqueda de un agente: tiempo desde que finalizan las locuciones hasta que un agente está disponible y atiende la llamada.

Lograr medir estos tiempos de espera de manera precisa es fundamental para proponer y realizar acciones que busquen mejorarlos, generando así una mejor experiencia para el cliente.

Realizar acciones para minimizar el tiempo de espera

Una vez identificados los tiempos de espera, es momento de poner en marcha acciones que los minimicen. Estas son algunas de nuestras recomendaciones:

Minimizar la fase de locuciones

¿Realmente son imprescindibles tantas locuciones y tan largas? Es la primera pregunta que es necesario que te plantees.

Si bien es cierto que algunas son necesarias por no disponer de una tecnología que permita minimizarlas, te sugerimos que implementes las siguientes recomendaciones para mejorar la experiencia del usuario en esta fase:

  • Evitar locuciones repetitivas: Por ejemplo, si el sistema ya sabe que has llamado al cliente otras veces y ya se ha mostrado la cláusula de protección de datos, no se la vuelvas a mostrar.
  • Optimizar el tiempo de gestión: Por el número de teléfono se podría identificar al cliente, por tanto, no le preguntes por datos que ya conoces, por ejemplo, el código de provincia, el DNI, etc.
  • Adaptar tu respuesta: Si ya sabes que hay agentes disponibles en ese momento, muéstrale la versión corta de las locuciones, en cambio, si no hay agentes disponibles en ese momento, puedes mostrarle las versiones largas.

Minimizar la fase de búsqueda de un agente: Productividad

La solución salomónica para ello es contratar más agentes, pero obviamente no es la solución óptima para mejorar tu eficiencia. Para optimizar esta fase, es necesario disponer de datos que nos permitan obtener la información adecuada a la hora de tomar decisiones:

  • Tiempo medio de las conversaciones de los agentes por tipología de consultas (sin incluir los tiempos de espera).
  • Tiempo medio de afterwork (tiempo que transcurre desde que el agente acaba una llamada hasta que inicia la siguiente) por tipología de consultas.
  • Llamadas abandonadas por los clientes por tramo horario.
  • Duración de los tiempos de espera de los clientes que han abandonado la llamada.
  • Ratios de llamadas contestadas por agente y comparados con el resto de agentes.
  • Tiempos muertos o cuando hay más agentes que llamadas que atender.
  • Tiempos de desconexión de los agentes y control por agente.
  • Tiempos de inactividad por agente, es decir, no está usando el sistema y tampoco está hablando con un cliente cuando hay otras personas esperando a ser atendidas.

Minimizar la fase de búsqueda de un agente: Automatización

¿Tus agentes están haciendo manualmente tareas que se podrían automatizar? Si invierten mucho tiempo en hacer tareas repetitivas que no deberían hacer (porque no se hayan automatizado), tardarán más en estar disponibles para atender otras llamadas de mayor valor añadido para el cliente.

Algunas automatizaciones requieren la intervención del personal de IT, pero no todas. Tu plataforma de gestión de Contact Centers debería permitirte de forma autónoma:

  • Generar plantillas de respuestas: email, WhatsApp, SMS, etc.
  • Crear y enviar automáticamente respuestas basadas en los datos del cliente (CRM) y las plantillas disponibles.
  • Insertar automáticamente datos disponibles en el CRM en aplicaciones externas.
  • Realizar consultas a aplicaciones externas con los datos disponibles en el CRM para evitar tener que volver a introducirlos.
  • Etc. 

¿Los agentes hacen tareas repetitivas y sencillas? Las podría hacer un Callbot de forma automática:

  • Gestionar recobros y tramitar pagos (con tarjeta de crédito)
  • Resolver tickets de soporte.
  • Consultar estados de pedidos.
  • Verificar datos personales.
  • Tramitar citas.
  • Realizar encuestas y formularios.
  • Etc

Si te preocupa la reacción de tus clientes al interactuar por primera vez con un agente virtual, hay maneras de personalizar y ajustar la atención de los Callbots para realizar una implementación gradual. Por ejemplo, puedes hacer que se active únicamente si el tiempo medio de espera de los clientes supera un determinado valor y ofrecer al cliente la opción de ser atendido por un Callbot si no desea mantenerse a la espera.

Minimizar la fase de búsqueda de un agente: Devolución de Llamadas

Si ya sabes que el tiempo de espera es elevado, pregúntale al cliente si desea permanecer en espera o bien desea que se le devuelva la llamada de forma automática.

Con un buen CRM para Contact Centers, este proceso debería ser automático y cuando un agente queda disponible el sistema devuelve la llamada al cliente y se la pasa al agente. Además, te debe permitir priorizar la devolución de este tipo de llamadas por diferentes criterios, por ejemplo, la importancia o tipología del cliente.

2. Pregunta al cliente su opinión

Si bien es importante saber la opinión de nuestros clientes, debes ser precavido, ya que es probable que no quieran invertir demasiado tiempo en responder encuestas, por tanto, es preferible realizar menos preguntas y garantizar que responda a todas ellas.

Pero ahora la cuestión es, ¿Cuántas preguntas son adecuadas? Desde nuestra experiencia podemos sugerir que dos preguntas garantizan una mayor tasa de respuesta.

Por otro lado, debemos de tener en cuenta que es muy probable que los clientes que más están dispuestos a invertir su tiempo para responder una encuesta, serán aquellos con una percepción negativa, lo que provocaría un sesgo en los resultados si no se modifican las variables para este tipo de clientes.

Nuestra recomendación es la siguiente:

  • Utilizar un método inicial poco intrusivo como un SMS, un WhatsApp o una locución telefónica a través de un Callbot.
  • Realizar sólo una pregunta inicialmente, por ejemplo: “valora de 0 a 10 la calidad de nuestra atención”
  • Procesar automáticamente la respuesta al SMS o WhatsApp a través de tu plataforma CRM, aplicar la Inteligencia Artificial y actuar en consecuencia y con agilidad.
  • Si el cliente proporciona una mala puntuación, enviar una encuesta más detallada o llamar por teléfono para preguntarle los motivos para evitar el sesgo en tus resultados.
  • Automatizar que después de cada llamada, el sistema genere una locución automática o le envíe un SMS, WhatsApp o un email al cliente para solicitar su valoración, así como procesar automáticamente su respuesta en la plataforma CRM.

Además, tu sistema de gestión de Centros de Contactos también debería permite:

  • Realizar encuestas tabuladas mediante un email con enlace a una página web.
  • Que un Callbot realice la llamada e implemente la encuesta.
  • Generar una llamada automática para que un agente de control de calidad llame al cliente si la valoración proporcionada no es buena.
Principales Conclusiones

En este artículo hemos visto como aprovechar al máximo toda la capacidad de tu Centro de Atención de llamadas mediante un análisis de aquellos factores que pueden estar deteriorando la calidad del servicio que ofrecemos.

Sin embargo, no solo basta con aplicar estas recomendaciones, en gran medida este aprovechamiento solo puede existir cuando tienes a tu disposición una plataforma CRM que te permita realizar todas estas funcionalidades de una forma óptima y eficiente.

En Vozitel te ofrecemos (en una única plataforma) las herramientas necesarias para gestionar y optimizar la capacidad y calidad de tu Centro de Atención de Llamadas de forma fácil, eficiente e intuitiva. Más información.

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¿Cómo aplicar la Teoría del Valle Inquietante a los agentes virtuales o callbots?

Teoría del Valle Inquietante: metodología e interpretaciones posteriores

La Teoría del “Valle inquietante” o “inexplicable” fue desarrollada en el año 1970 por el experto en robótica Masahiro Mori , y básicamente sostiene que a medida que un bot comparte mayor número características con un humano, aumenta nuestra empatía, generando una reacción positiva. Sin embargo, llega un momento en el que ante esta figura humanoide, está sensación cambia drásticamente, generando rechazo – Valle inquietante – o aversión ante el grado de similitud de una entidad que no llega a considerarse “humana”. Este rechazo vuelve a tomarse positivo en el momento en el que nos acercamos a lo que podría considerarse una persona sana, tal y como se puede observar en el siguiente gráfico

Con el fin de corroborar esta controvertida teoría, en el año 2011 un equipo de la Universidad de San Diego realizó un experimento basándose en un robot (R), un androide con apariencia humana (A) y un humano (H). Dicho experimento consistió en analizar, mediante una resonancia magnética, los efectos en el cerebro de mostrar imágenes de las tres figuras a distintos sujetos.

La respuesta fue clara, mientras que el robot (R) y el humano (H) apenas generaron reacción alguna, el androide (A) produjo una gran alteración en varias áreas cerebrales. Por tanto, estos científicos concluyeron que, ante una apariencia humana, pero con un comportamiento robótico, se experimenta una reacción diferente, que no cuadra en nuestro cerebro

Esta particular reacción se puede asociar a cierta disonancia cognitiva, ya que nuestro cerebro posee unas expectativas innatas acerca de la apariencia y las características de un ser humano, que con este tipo de bots, al compartir forma una humana pero “psique” de Inteligencia Artificial, no se cumple. Por otro lado, los motivos religiosos y los estándares sobre como debería ser un ser humano también pueden contribuir enormemente a esta circunstancia.

Aplicación de la Teoría del Valle Inquietante a la IA conversacional, los CallBots

Según la Teoría del Valle Inquietante, llegará un límite de “humanización” para nuestra IA que suponga rechazoque en el caso particular de los CallBots o IA Conversacional podría tener su origen en el choque que supone tener al otro lado de la línea a un Inteligencia artificial capaz de gestionar solicitudes de bajo valor añadido tal y como lo haría un humano, pero con una voz notablemente “robótica”,

Para atajar esta problemática, la mejor opción es actuar directamente sobre esta disonancia cognitiva, con el fin de modificar las propias expectativas sobre lo que “debería y no debería hacer un bot”, de forma que aplanaremos esta curva. Se proponen dos alternativas:

  1. En primer lugar, incrementar nuestra base de conocimiento sobre el funcionamiento de los CallBots, de forma que evitaremos la reacción provocada por el miedo a que una entidad desconocida, en este caso sin forma física, realice las funciones de atención al cliente que clásicamente se asociaban a un humano;
  2. Y por otro, dotar a nuestros agentes virtuales de una tecnología de voz eficiente, para evitar el “gap” producido entre atención similar a la humana, pero voz absolutamente robotizada, reduciendo el “efecto androide”.

Respecto al primer punto, una similitud muy interesante para comprender la aversión hacia una Inteligencia Artificial cuyo funcionamiento no logramos comprender, la podemos encontrar en la aerofobia, o el miedo a volar, ya que muchas veces este miedo irracional es provocado por lo desconocido, el avión, su manejo, la fiabilidad de la técnica y el entrenamiento de los pilotos.  Pero cuando el individuo afectado por esta fobia acude a clases de educación aérea, y comprende el funcionamiento de un avión, su miedo suele remitir o incluso desaparecer.

En el caso de los androides del experimento anterior o de nuestros CallBots, puede ocurrir una situación muy similar. Debemos comprender para que están diseñados y sus principales funciones, y perderemos el miedo a lo desconocido, desplazando o incluso aplanando la curva.

La función de los CallBots es facilitarnos la vida en la realización de tareas de bajo valor añadido y repetitivas, contribuyendo a mejorar la gestión por parte del agente. Por ejemplo, son capaces de identificar las necesidades del cliente, y derivarlo al departamento o pila de agentes que más se corresponda con su petición. También pueden elaborar un perfil a partir de unas premisas predefinidas, del que el agente telefónico dispondrá antes de descolgar la llamada, contando con una fuente de información previa y el consecuente ahorro de tiempos y mejora de la comunicación con el cliente que ello supone. Visto así, no parece tan inquietante, ¿verdad?

 En cuanto a la minimización de la voz robótica, es necesario que nuestros agentes virtuales cuenten con voces neuronales, cuya similitud con las humanas las hace más agradables ante cualquier conversación que otros sistemas de voz más anticuados. Además, para resolver con eficacia cada fase de la conversación de forma correcta y rápida, así como para crear una perfecta experiencia de usuario, se hace casi obligatoria la integración de más de 5 proveedores de IA, aprovechando las mejores cualidades de cada uno de ellos en cada etapa de la conversación del CallBot con el cliente.

Por último, aunque el procesamiento del lenguaje natural está mejorando considerablemente, debemos tener en cuenta que los CallBots no pueden comprender ciertas características del lenguaje humano como el sarcasmo, el doble sentido, o estados de ánimo complejos, lo que puede confundir al usuario. En este sentido, debemos asesorarnos por especialistas en la programación de estos sistemas cognitivos que puedan determinar exactamente que puede y no puede hacer un CallBot, para evitar desviaciones innecesarias de su interacción con el cliente.

Conclusiones y expectativas de evolución de la curva

Como hemos visto, la Teoría del Valle Inquietante puede tomarse como una guía para mejorar los mecanismos de interacción entre humanos e Inteligencia Artificial, en este caso CallBots, y no como un impedimento, incrementando así el nivel de conocimiento que tengamos sobre su funcionalidad y aplicación, a la vez que eliminamos el efecto “androide” provocado por voces absolutamente robóticas.

Dicho esto, debemos tener en cuenta que desde el año en el que se desarrolló -1970 –hemos experimentado una notable evolución en el campo de la tecnología, y actualmente vivimos en un mundo en el que cada vez interactuamos con mayor frecuencia con la Inteligencia Artificial, y cuya tendencia es estar presente en todos los aspectos de nuestra vida, desde nuestros hogares hasta nuestros momentos de ocio, por lo que debemos considerar que existe la posibilidad de que esta curva ya se haya aplanado e incluso que tienda a desaparecer.

En Vozitel generamos tu CallBot a medida para funciones de recobro, gestión de citas, gestiones médicas, protección de datos, etc.  Trabajamos con los principales servicios cognitivos del mercado, y de forma simultánea, todo gracias a un equipo de especialistas que te asesorará desde el principio para que le saques el máximo partido a tus agentes virtuales. Mas información.

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Las 5 prácticas para mejorar la productividad de tu equipo de atención al cliente a distancia

Hace poco más de un año, la pandemia nos pillaba a todos por sorpresa, nuestros agentes de atención al cliente recogieron todos sus equipos y pasaron a trabajar en remoto. Mientras nuestras mentes experimentaban una sensación de incredulidad absoluta, intentábamos adaptarnos a pasos agigantados a una realidad, que tarde o temprano, se haría palpable de todas formas. ¿Estábamos entonces suficientemente preparados? La respuesta es clara; No.

En estos momentos, y habiendo observado los indudables beneficios del trabajo en remoto, debemos hacer frente a sus también carencias, evitando perder el foco e instaurando mecanismos que permitan mejorar la productividad de nuestros agentes de atención al cliente, en tiempo real y a distancia. Porque sí, la tecnología ya estaba ahí, esperándonos.

En este artículo, te dejamos 5 buenas prácticas para mejorar la productividad de tu equipo, a distancia y que puedes implantar desde hoy mismo.

Practica el Speech analytics como base para incrementar la productividad

Una práctica habitual de cualquier buen responsable de Contact Center que se precie, es hacer sus clásicas “rondas” por los escritorios de sus agentes para escuchar parte de sus conversaciones. Hoy en día, es más que evidente que esto es muy difícil. Por fortuna, gracias a un buen CRM y en nuestros propios domicilios, podremos hacer un seguimiento del grado de cumplimiento de los argumentarios o guiones de los agentes.

Pero lo que es aún más interesante, es que debido a la tecnología del Speech Analytivs, podremos hacer un análisis de la conversación transcrita, identificando palabras concretas y evaluando las inflexiones del lenguaje y la voz para cuantificar las actitudes, opiniones y emociones relacionadas con la conversación, y, en definitiva, apoyarnos en la IA para ayudar a mejorar todas nuestras interacciones con los clientes.

Crea encuestas y preguntas NPS que sirvan de apoyo a tu Speech Analytics

Aunque actualmente el grado de desarrollo del Speech Analytics es alto y cada vez es mayor la precisión en la determinación del estado de ánimo de nuestro interlocutor, siempre es recomendable acompañar este análisis de un cuestionario rápido o de una pregunta NPS (Net Promoter Score).

Respecto al cuestionario rápido, se recomienda realizar no más de 5 preguntas, de respuesta acotada, y con un tiempo inferior a 1:00 min. El tiempo de nuestros clientes es muy valioso y debemos procurar solicitar la información más indispensable para realizar nuestros análisis. Algunos ejemplos de preguntas podrían ser:Del 1 al 5, ¿Cómo valoraría la calidad de la atención recibida?

– Del 1 al 5, ¿En qué grado considera que se ha resuelto su consulta?
– Del 1 al 5, ¿Considera que la persona que le atendió tenía los conocimientos necesarios para atender su consulta?
– Del 1 al 5, ¿Recomendaría nuestro servicio de atención al cliente a otro usuario?

En cuanto a la pregunta NPS, si bien se puede formular de muchas maneras, el objetivo es puntuar, en una escala que suele ser de 1 a 10, la probabilidad de ser recomendados a otros usuarios por parte de nuestro cliente. Por ejemplo, está el clásico:

“¿Con qué probabilidad recomendarías nuestra empresa a un amigo/o?»

Todos aquellos que puntúan de 9 a 10 se consideran promotores de la marca, mientras que los que se puntúan de 0 a 5 son detractores; en el punto medio, de 7 a 8 estarían los neutros o “pasivos”. Después se calcula la fórmula NPS, restando el porcentaje de promotores de los detractores. Cualquier puntuación por encima de 50 se consideraría buena, mientras que, si nuestra puntuación es negativa, tendríamos un claro margen de mejora.

Respecto al mejor canal para enviar las encuestas, podemos utilizar los métodos habituales como el correo electrónico, pero también realizar estas encuestas a través de los CallBots telefónicos, sin intervención de ningún agente y tras la finalización de la llamada, para garantizar el mayor número de respuestas de nuestros clientes.

Utiliza una plataforma CRM que sea intuitiva y omnicanal

Hasta hace relativamente pocos años, eran escasas las empresas de software dedicadas al desarrollo de plataformas de CRM, y mucho más si hablamos de aquellas especializadas en el sector CCaaS (Contac Center as a Service).

Esta escasez de soluciones en el mercado, llevó a las propias empresas a desarrollar su propio software in-house. Dichos sistemas requieren una gran inversión inicial, tienden a ser muy complejos, el nivel de mantenimiento es muy alto, y es necesario espacio para alojar servidores propios.

Hoy en día, y más si cabe con el teletrabajo, se hace indispensable el uso de una herramienta CRM ágil, versátil, intuitiva y omnicanal, que permita reducir la curva de aprendizaje del agente y optimizar los procesos en cualquiera que sea el canal seleccionado por el cliente para ponerse en contacto con nosotros.

La mejor elección siempre será una solución Cloud, que permita escalabilidad, sin inversiones iniciales, y con modalidad de pago por uso. De esta forma, tendremos una plataforma que se adaptará con gran facilidad a cualquier cambio que podamos experimentar en nuestras metodologías de trabajo y volumen de negocio

Forma constantemente a tu equipo de atención al cliente para que puedan optimizar su trabajo

En un mundo hiperconectado y omnicanal, son constantes las innovaciones y las nuevas herramientas que aparecen en el mercado, y que impactan directamente sobre nuestro servicio de atención al cliente: una nueva red social, un elemento de domótica que se conecte directamente con nuestro servicio de atención al cliente, un nuevo tipo de wereable desde el que realizar una interacción, etc.

Con este panorama, y con el fin de garantizar un servicio óptimo de atención al cliente, nuestro personal debe estar en formación constante. Para ello, debemos contar con un proveedor de CRM que ofrezca formación inicial y continua, así como un equipo humano formado por consultores especializados que escuchen al cliente, conozcan el mercado, y sugieran soluciones especializadas que cubran sus necesidades y le permitan adaptarse a este nuevo entorno cada vez más competitivo.

Deja las tareas sistemáticas y repetitivas a los agentes virtuales

Hoy en día, nuestros clientes reclaman una atención más personalizada y acorde con sus necesidades específicas, y no podemos permitirnos el error de descuidar nuestras valiosas interacciones con ellos. Debemos garantizar la resolución de sus llamadas en tiempo y forma, y esto no debería de ser un impedimento cuando éstas muchas veces sólo precisan pequeñas gestiones fácilmente automatizables.

La tecnología de agentes virtuales, o CallBots, se apoya en la Inteligencia Artificial y está precisamente indicada para esto último, mejorar la rentabilidad y el valor de nuestro servicio telefónico. Esta tecnología optimiza los costes de las operaciones repetitivas, e incluso de determinada complejidad, y garantiza la atención las 24 horas del día.

Por ejemplo, los CallBots son capaces de gestionar citas médicas o cualquier tipo de agenda, recobro de deuda, gestión de pago por TPV, recopilación de datos acorde a la RGPD, etc. De hecho, pueden realizar una gran variedad de interacciones, por lo que es recomendable consultar nuestro caso específico con alguno de los pocos proveedores capaces de desplegar esta tecnología con éxito.

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